Google’s taalmodel Bard krijgt vandaag een belangrijke update die tot doel heeft de logica en redeneermogelijkheden te verbeteren. Jack Krawczyk, productmanager bij Bard, en Amarnag Subramanya, vice-president engineering bij Bard, maakten dit bekend in een blogpost.
Een sprong voorwaarts in redeneren en wiskunde
Deze updates zijn bedoeld om het vermogen van Bard te verbeteren om wiskundige problemen op te lossen, coderingsvragen te beantwoorden en instructies voor het manipuleren van tekenreeksen te behandelen. Om dit te bereiken, voegen ontwikkelaars “impliciete code-uitvoering” toe. Deze nieuwe aanpak stelt Bard in staat om computeroproepen te detecteren en code op de achtergrond uit te voeren, waardoor het nauwkeuriger kan reageren op complexe taken. “Als gevolg hiervan kan het nauwkeuriger reageren op wiskundige taken, codeervragen en prompts voor het manipuleren van tekenreeksen”, deelde het Google-team in een verklaring.
Systeem 1 en 2 denken: een mix van intuïtie en logica
De benadering die in de update wordt gebruikt, is geïnspireerd op de goed onderzochte dichotomie van menselijke intelligentie die wordt beschreven in het boek Thinking, Fast and Slow van Daniel Kahneman. Het concept van systeem 1- en systeem 2-denken staat centraal in de verbeterde mogelijkheden van Bard. Systeem 1 is snel, intuïtief en ongecompliceerd, vergelijkbaar met een jazzmuzikant die ter plekke improviseert. Maar systeem 2 is traag, bedachtzaam en moeizaam, vergelijkbaar met staartdelingen of het leren bespelen van een instrument. Grote taalmodellen (LLM’s) zoals Bard draaiden doorgaans op Systeem 1 en genereerden snel tekst, maar zonder diep na te denken. Traditionele calculus is meer compatibel met Systeem 2 omdat het formeel en inflexibel is, maar als het goed wordt gedaan, kan het indrukwekkende resultaten opleveren. “De LLM kan worden beschouwd als alleen werkend onder systeem 1 – snel tekst produceren, maar zonder diep na te denken”, stelt de blogpost. Echter, “met deze laatste update hebben we de mogelijkheden van LLM (Systeem 1) en Traditionele Code (Systeem 2) gecombineerd om de nauwkeurigheid van Bards antwoorden te helpen verbeteren.
Een stap dichter bij geavanceerde AI-mogelijkheden
De nieuwe updates zijn een belangrijke stap voorwaarts in het AI-spraakmodel, waardoor Bard beter in staat is om nauwkeurigere antwoorden te geven. Maar het team geeft toe dat er nog ruimte voor verbetering is: “Zelfs met deze verbeteringen zal Bard niet altijd slagen… dit verbeterde vermogen om te reageren met gestructureerde, op logica gebaseerde mogelijkheden is een belangrijke stap om Bard nog bruikbaarder te maken.” Hoewel de verbeteringen opmerkelijk zijn, bieden ze potentiële beperkingen en uitdagingen. Bard is mogelijk niet altijd in staat om de juiste code te genereren of de uitgevoerde code in zijn antwoord op te nemen. Er kunnen ook scenario’s zijn waarin Bard helemaal geen code genereert. Ook kan de effectiviteit van “impliciete code-uitvoering” afhangen van de complexiteit van de taak.
samengevat
Naarmate Bard meer geavanceerde redeneermogelijkheden integreert, kunnen gebruikers nauwkeurigere, nuttigere en intuïtievere AI-hulp verwachten. Alle AI-technologieën hebben echter beperkingen en nadelen. Zoals bij elke tool, overweeg om er op een evenwichtige manier naar te kijken en de kansen en uitdagingen te begrijpen.
Uitgelichte afbeelding: Amir Sajjad/Shutterstock