4 aangepaste Google Ads-kolommen die u moet gebruiken – en waarom

Als je net als ik een prestatiemarketeer bent die van controle houdt, heeft Google je de laatste tijd niet veel reden gegeven om te glimlachen met zijn roekeloze inval in de wereld van kunstmatige intelligentie. Maar er is er een die ongelooflijk nuttige PPC-rapportagenuances en aanpassingen kan bieden voor marketeers die weten hoe ze het moeten gebruiken. Ja, ik heb het over aangepaste kolommen, mijn favoriet van 2022. Google-update. In dit artikel leer je:

• Wat zijn aangepaste kolommen?
• Waarom marketeers aangepaste kolommen zouden moeten gebruiken
• De top vier use cases die ik in actie heb gezien.

Wat zijn aangepaste kolommen?

Aangepaste kolommen zijn rapportkolommen die u kunt maken met de Google Ads-gebruikersinterface om statistieken en berekeningen te leveren die specifiek zijn voor uw bedrijf. Hiermee kunt u uw rapportage uitbreiden buiten wat vooraf is ingebouwd in Google Ads. Ze bestaan ​​al bijna 10 jaar, maar ongeveer een jaar geleden kregen ze een grote upgrade, goed gedaan door Search Engine Land-medewerker Greg Finn.

Waarom marketeers aangepaste kolommen zouden moeten gebruiken

Er zijn honderden, zo niet duizenden mogelijke use-cases voor aangepaste kolommen. Ik heb gemerkt dat aangepaste kolommen vooral handig zijn voor bedrijven met meer dan één type conversie, omdat u verschillende statistieken kunt toewijzen aan verschillende conversies. Google (samen met Microsoft, Meta en alle anderen) evolueert hard in de richting van AI en automatisering, dus een van de weinige controles die marketeers hebben, is het invoeren van offline conversiegegevens in het systeem van Google om bieden, targeting, enz. Te verbeteren. nauwkeurigheid. Aangepaste kolomrapportage is de sleutel tot deze functie. Voor bedrijven met één conversietype kunnen echter aangepaste kolommen worden gebruikt om trends sneller en effectiever te identificeren, wat marketeers kan helpen een concurrentievoordeel te behalen. Het kan zelfs voorkomen dat Google het budget te agressief gebruikt, zoals we in één use-case zullen laten zien.

Use case 1: Segmenteren op conversies

Ik gebruik meestal aangepaste kolommen om verschillende soorten conversies te analyseren – lead, MQL, SQL, opp, trial, subscriber, etc. Dit aangepaste kolomtype kan in elke branche en elk bedrijf worden gebruikt met een paar conversiestappen. De bovenstaande gegevens bieden zeer nuttige inzichten in elke fase van de conversie. U kunt ook verschillende weergaven bekijken om te zien welke zoektermen, trefwoorden en advertenties deze genereren. Zo weet u precies waar u het budget moet optimaliseren, verlagen of verhogen. Als u deze functie niet gebruikt, neemt u alle optimalisatiebeslissingen op basis van één enkele container. Dit maakt niet uit als u slechts één conversietype heeft, maar het betekent wel dat u veel nauwkeurigheid verliest als u er meer dan één heeft. Stel dat een campagne veel leads en MQL’s genereert, maar zelden leidt tot SQL’s. Dit kan betekenen dat u geld moet uitgeven aan doelgroepen die wellicht geïnteresseerd zijn in wat u te bieden heeft en die de eerste actie ondernemen die u wilt, maar die vanwege omvang of budget niet naar de verkoopkwalificatiefase kunnen gaan. Als u dit weet, kunt u de kosten verlagen zonder enige impact op de omzet – en het zou geweldige informatie zijn om aan het productteam te verstrekken.

Use case 2: Gemiddelde conversiekosten over tijdsperioden

Een andere favoriete use-case van mij is het analyseren van gemiddelde conversiekosten voor een bepaalde periode, of het nu gisteren, vorige week, afgelopen 30 dagen, enz. Is. Ik heb dit voor alle conversies en per conversietype gebruikt – het is in alle gevallen nuttig. Ongeacht uw tijdsperiode is het instellen van een bereik en het vergelijken van statistieken met historische gegevens een geweldige manier om te zien waar de kosten aanzienlijk boven of onder het gemiddelde liggen. Hierdoor kunt u budgetten en biedingen aanpassen en problemen helpen oplossen voordat ze zich voordoen. Vergelijkingskolommen zijn veel nauwkeuriger uitgelijnd dan de generieke gebruikersinterface van Google. Ontvang de dagelijkse nieuwsbriefzoekopdracht die marketeers vertrouwen. Aan het verwerken … Even wachten, a.u.b. INSCHRIJVEN Zie voorwaarden. functie getCookie(cname) { let name = cname + “=”; laat decodedCookie = decodeURIComponent(document.cookie); laat ca = gedecodeerdCookie.split(‘;’); voor(laat i = 0; i[i]; terwijl (c.charAt(0) == ‘ ‘) { c = c.substring(1); } if (c.indexOf(naam) == 0) { return c.substring(naam.lengte, c.lengte); } } opbrengst “”; } document.getElementById(‘munchkinCookieInline’).waarde = getCookie(‘_mkto_trk’);

Gebruikscasus 3: concurrentieanalyse

Wilt u er goed uitzien voor uw klant of managementteam? Maak een aangepaste kolom die rekening houdt met dalende klikfrequenties en CPC-stijgingen om potentiële marktconcurrentie en -activiteit te meten. Door hier gegevens te taggen, kunt u aangeven wanneer u naar Veilinginzichten moet kijken om te zien wat er buiten gebeurt. Dit is erg handig voor het volgen van activiteiten met betrekking tot merkgerelateerde zoekwoorden (zoals stroperij van concurrenten), maar het is ook waardevolle informatie over belangrijke niet-merkgerelateerde termen. Hogere kosten en concurrentie kunnen een grote factor zijn bij het testen van nieuwe advertentieteksten en differentiatie (of het opnemen tegen uw concurrenten op het gebied van advertentieteksten). En het is geweldige informatie om door te geven aan hoger geplaatsten die informatie willen over wat de concurrentie aan het doen is. Als u deze kolominstelling niet gebruikt, vertrouwt u waarschijnlijk te veel op Auction Insights om activiteit van concurrenten te krijgen. Veilinginzichten zijn handig, maar laten veel te wensen over als het gaat om het signaleren van trends, een leemte die aangepaste kolommen kunnen opvullen.

Use Case 4: kostenafwijkingen

Hoeveel van ons (steekt hand op) hebben Google de budgetlimieten zien verleggen? Om dit tegen te gaan, maak ik graag een column om uitgavenafwijkingen te identificeren. Dit markeert in feite gevallen waarin de uitgaven van gisteren meer dan 120% bedroegen van de gemiddelde uitgaven in de afgelopen zeven dagen. Deze fluctuaties zijn belangrijk om op te merken en te diagnosticeren in gevoelige accounts, vooral die met grotere budgetten. Door deze kolom toe te voegen, hoeft u niet te vertrouwen op uw reguliere rapportagefrequentie om ze te krijgen. Evalueer schendingen op campagne-, advertentie- en zoekwoordniveau om ervoor te zorgen dat de prestaties de redenen voor hogere kosten rechtvaardigen en dat Google niet alleen oneerlijk is. Of prestaties nu de oorzaak zijn van de kostenstijging of niet, het uitroepen van waarschuwingen en daaruit voortvloeiende conclusies is geweldig voor het EQ van uw klant of manager. In speciale gevallen kunt u contact opnemen met een Google-vertegenwoordiger om enkele verzoeken hiervoor te doen.

Alle functies van Google Ads gebruiken

in 2022 updates hebben de flexibiliteit van aangepaste kolommen toegevoegd. Als ik een verlanglijstje had voor andere rapportagefuncties, zou het kort zijn. (Sinds ik het echter noemde, zou ik graag concurrerende statistieken zien, zoals Top of Page en Absolute Top of Page-tarieven, evenals een minder opdringerige gebruikersinterface die formulefouten helpt elimineren.) Op dit moment is dat aan marketeers. leer hoe u alle functies van de tool kunt gebruiken, wat de analyse-/actiecyclus verkort, omdat alles rechtstreeks in de gebruikersinterface van Google staat. Aangepaste kolommen kunnen helpen trends en inzichten te onthullen en enkele van de belangrijkste vragen over uw account te beantwoorden. Zelfs voor de eenvoudigste campagnes kunt u met de verschillende beschikbare weergaven per datumbereik en formulefuncties van Google Ads Data 101 naar de kracht van EQ en analyse gaan, en dat alles voor een fractie van de kosten van elleboogvet. De post 4 aangepaste Google Ads-kolommen die u moet gebruiken – en waarom verscheen eerst op Search Engine Land.