Google Search Advocate Daniel Waisberg presenteerde onlangs een diepgaande video over bulkgegevensexport, een functie waarmee u Search Console-gegevens kunt exporteren, opslaan en analyseren. Deze nieuwe oplossing gaat verder dan dat en maakt het eenvoudig om enorme hoeveelheden gegevens te beheren. Hier is hoe.
Overzicht van huidige oplossingen voor gegevensexport
Voordat de functie voor het exporteren van bulkgegevens werd geïntroduceerd, vatte Waisberg de bestaande methoden voor het exporteren van gegevens in Search Console samen. De meest toegankelijke manier is de gebruikersinterface. U kunt tot 1000 rijen met gegevens direct exporteren door simpelweg op de exportknop te klikken. Looker Studio en API bieden oplossingen voor mensen die meer gegevens nodig hebben. Met beide kanalen kunt u prestatiegegevens, URL-validatiegegevens, sitemaps en sitegegevens ophalen en tot 50.000 rijen exporteren.
Introductie van bulkgegevensexport
De laatste en meest geavanceerde manier om gegevens uit Search Console te exporteren, is bulkgegevensexport. Met deze unieke functie kunt u grote hoeveelheden gegevens extraheren via Google BigQuery zonder rijbeperkingen. Dit is handig voor grote sites met veel pagina’s of veel verkeer. Waisberg zegt: “Bulkgegevensexport is een geplande dagelijkse export van prestatiegegevens van Search Console. Dit omvat alle gegevens die Search Console gebruikt om prestatierapporten te genereren. De gegevens worden geëxporteerd naar Google BigQuery, waar u SQL-query’s kunt uitvoeren voor geavanceerde gegevensanalyse of zelfs kunt exporteren naar een ander systeem.
Exporteren van bulkgegevens instellen
Gezien de complexiteit en kracht vereist bulkgegevensexport kennis van Google Cloud Platform, BigQuery en Search Console. Houd er rekening mee dat het gebruik van deze tool kosten met zich mee kan brengen, dus het is belangrijk om rekening te houden met mogelijke kosten voordat u een nieuwe export opzet. Installatie van bulkgegevensexport omvat Google Cloud en Search Console.
Eerste stap: Google Cloud.
Schakel eerst naar het relevante project in Google Cloud en zorg ervoor dat de BigQuery API is ingeschakeld.
- Open de Google Cloud Console en ga naar het project waarnaar u gegevens exporteert.
- Ga naar API’s en services > Ingeschakelde API’s en services en schakel de BigQuery API in als deze er niet is.
- Ga naar IAM en Admin, klik + GRANT ACCESS en plak search-console-data-export@system.gserviceaccount.com Bij de nieuwe directeuren.
- Geef dit account twee rollen: BigQuery Job User en BigQuery Data Editor, en vervolgens Opslaan.
Stap twee: zoekconsole.
Doe het volgende in Search Console:
- Ga naar Instellingen > Exporteren van bulkgegevens.
- Voer uw Google Cloud-project-ID in het veld Cloud-project-ID in.
- Selecteer een datasetnaam. De standaardwaarde is searchconsole.
- Selecteer de locatie van de dataset. Dit zal later niet zomaar veranderd worden.
- Klik op Doorgaan om de export te starten. De eerste export vindt binnen 48 uur na succesvolle configuratie plaats.
- Stel na het maken van de tabel indien nodig de levensduur van de partitie in, maar vermijd schemawijzigingen.
- Gebruik de Search Console API of rapporten voor historische gegevens voorafgaand aan de eerste configuratie.
Monitoring en beheer van gegevensexport
Het nieuwe raamwerk voor gegevensexport heeft ingebouwde functionaliteit om gegevensexports te controleren met BigQuery. U kunt bijvoorbeeld exports volgen met behulp van de exportlogboektabel. Houd er rekening mee dat gegevens voor onbepaalde tijd worden opgeslagen, tenzij u een vervaldatum instelt. Het exportproces gaat door totdat het handmatig wordt gedeactiveerd of totdat Search Console problemen tegenkomt. Als er fouten zijn, stelt Search Console alle eigenaren van onroerend goed op de hoogte.
samengevat
Kortom, de functie voor het exporteren van bulkgegevens kan de manier verbeteren waarop u grote hoeveelheden gegevens in Search Console beheert. Blijf op de hoogte voor toekomstige inhoud van Google waarin dieper wordt ingegaan op het verwerken van gegevens na het exporteren, en praktische tips voor het extraheren van gegevens uit BigQuery.
Bron: YouTube Vergelijkbare afbeelding gemaakt door de auteur met behulp van Midjourney.
